Arquitectura y entrega
De la idea a producción: requisitos, API, datos, integraciones, errores, mantenimiento y compromisos reales.
Autor y responsable editorial
Nello Castellano
Senior Software Architect · Applied AI · Product Engineering
Diseño software desde hace más de veinticinco años. Hoy trabajo sobre todo donde se encuentran arquitectura, producto e IA aplicada: sistemas que no solo deben parecer inteligentes, sino funcionar, explicarse y resistir una verificación.
- Base
- Singapur
- Experiencia
- Más de 25 años
- Enfoque
- IA aplicada y product engineering
El modelo importa, pero no basta por sí solo. El valor nace de lo que construimos a su alrededor: contexto, herramientas, límites, controles y responsabilidad.
Esa idea guía el curso. No es una colección de prompts para copiar, sino una forma de trabajar que hace observable cada paso y respalda cada conclusión con pruebas.
El recorrido
Del software que debe funcionar a la IA que debe demostrar
Trabajo en software desde 2001 y hoy tengo base en Singapur. Me ocupo de plataformas empresariales, SaaS, infraestructura cloud, bases de datos y API. El trabajo serio sigue siendo el mismo: entender el problema, diseñar una solución sostenible, encontrar dónde falla y llevarla a producción.
En los últimos años he incorporado esa disciplina a la IA aplicada. Uso Large Language Models, Claude Code y OpenAI Codex para implementar, refactorizar, documentar y probar. Arquitectura, integración, evaluación y aceptación final siguen siendo responsabilidades humanas.
De ahí nace Agentic Workshop: explicar conceptos desde cero y hacerlos vivir mediante encargos, simulaciones y controles concretos. Si una idea no resiste un ejemplo, un fallo realista y una verificación, aún no es una lección.
Qué aporto al curso
Tres disciplinas que trabajan juntas
IA aplicada
LLM, salidas estructuradas, evaluación, automatización y human-in-the-loop integrados en un sistema, no abandonados en una demo.
Explicación operativa
Poca jerga, ejemplos diferenciados, consecuencias visibles y pruebas que muestran dónde termina la teoría.
Experiencia práctica
Proyectos que han dado forma al método
No son casos inventados para el curso. Son productos y sistemas en los que he trabajado, con restricciones reales de arquitectura, experiencia de usuario, verificación y lanzamiento.
XTREAM IPTV PLAYER PRO+
Un reproductor tvOS nativo para servicios de televisión autorizados por el usuario, con perfiles, catálogos extensos, búsqueda local, guía y recomendaciones ligadas al contenido disponible.
Abrir en App Store ↗PDFMicroSuite
Una app Mac nativa para unir, dividir, comprimir, anotar y proteger PDF. El trabajo documental permanece local y las funciones de IA permiten elegir proveedor.
Visitar el sitio oficial ↗API Harness
Un sistema API-first para scoring psicométrico asistido por LLM: evaluaciones versionadas basadas en pruebas, puntuación controlada y revisión humana antes de decisiones sensibles.
Leer el contexto del proyecto ↗OtterForm
Una plataforma para formularios y experiencias conversacionales con generación asistida por IA, lógica condicional, analítica, vídeo e integraciones.
Visitar el producto ↗QR-Code Scanner and Generator
Una app rápida para escanear QR y códigos de barras desde cámara o imágenes y generar más de quince tipos, sin anuncios ni cuenta.
Abrir en App Store ↗Pizza Calculator Pro
Una calculadora de masas que combina estilo, hidratación, temperatura, fermentación, peso y prefermentos; guarda recetas y funciona sin conexión.
Abrir en App Store ↗Experiencia
Una larga base técnica, no una credencial nacida ayer
- Desde 2001
- Experiencia profesional en softwareActualmente: Senior Software Engineer / Software Architect, con base en Singapur.
- 2019–2020
- Specialist Diploma in Full Stack Web DevelopmentSingapore Polytechnic.
- Formación continua
- Applied y Agentic AIIntegración LLM, MCP, RAG, salida estructurada, evaluación, automatización de flujos y human-in-the-loop.
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