Agentic Workshop
Ritratto di Nello Castellano, autore di Agentic Workshop
Autore e curatore del corso

Nello Castellano

Senior Software Architect · Applied AI · Product Engineering

Progetto software da oltre venticinque anni. Oggi lavoro soprattutto nel punto in cui architettura, prodotto e AI applicata si incontrano: sistemi che non devono soltanto sembrare intelligenti, ma funzionare, spiegarsi e reggere una verifica.

Base
Singapore
Esperienza
Oltre 25 anni
Focus
Applied AI e product engineering
Il punto di vista dietro al workshop

Il modello conta, ma da solo non basta. Il valore nasce da ciò che gli costruiamo attorno: contesto, strumenti, confini, controlli e responsabilità.

È la stessa idea che guida questo corso. Non una collezione di prompt da copiare, ma un modo di lavorare che rende ogni passaggio osservabile e ogni conclusione sostenuta da una prova.

Il percorso

Dal software che deve funzionare all’AI che deve dimostrare

Lavoro nel software dal 2001 e oggi ho base a Singapore. Mi occupo di piattaforme enterprise, applicazioni SaaS, infrastrutture cloud, database e API. Il lavoro serio è rimasto lo stesso: capire il problema, progettare una soluzione sostenibile, trovare dove si rompe e accompagnarla fino alla produzione.

Negli ultimi anni ho portato questa disciplina dentro l’AI applicata. Uso Large Language Models, Claude Code e OpenAI Codex per implementazione, refactoring, documentazione e test. Architettura, integrazione, valutazione e accettazione finale restano responsabilità umane.

È da qui che nasce Agentic Workshop: spiegare i concetti da zero, poi farli vivere in incarichi, simulazioni e controlli concreti. Se un’idea non regge un esempio, un errore realistico e una verifica, non è ancora una lezione.

Cosa porto nel corso

Tre competenze che qui lavorano insieme

01

Architettura e delivery

Dall’idea alla produzione: requisiti, API, dati, integrazioni, errori, manutenzione e compromessi reali.

02

AI applicata

LLM, output strutturati, valutazione, automazione e human-in-the-loop costruiti dentro un sistema, non lasciati a una demo.

03

Spiegazione operativa

Gergo ridotto al minimo, esempi distinti, conseguenze visibili e prove che aiutano a capire dove finisce la teoria.

Esperienza sul campo

Progetti che hanno informato il metodo

Non sono casi inventati per il corso: sono prodotti e sistemi su cui ho lavorato, con vincoli reali di architettura, esperienza utente, verifica e rilascio.

01 · Prodotto Apple TV

XTREAM IPTV PLAYER PRO+

Un player tvOS nativo per servizi televisivi autorizzati dall’utente: profili separati, grandi cataloghi, ricerca locale, guida TV e raccomandazioni legate ai contenuti disponibili.

Apri sull’App Store
02 · PDFTools per macOS

PDFMicroSuite

Un’app Mac nativa per unire, dividere, comprimere, annotare e proteggere PDF. Il lavoro sui documenti resta locale e le funzioni AI lasciano scegliere il provider.

Visita il sito ufficiale
03 · Progetto interno

API Harness

Un sistema API-first per scoring psicometrico assistito da LLM: valutazioni versionate basate su evidenze, scoring controllato e revisione umana prima di decisioni sensibili.

Leggi il contesto del progetto
04 · AI product engineering

OtterForm

Una piattaforma per form ed esperienze conversazionali con generazione assistita dall’AI, logica condizionale, analytics, video e integrazioni.

Visita il prodotto
05 · Utility per iPhone

QR-Code Scanner and Generator

Un’app veloce per leggere QR e codici a barre dalla fotocamera o dalle immagini e generare oltre quindici tipi di codice, senza pubblicità o account.

Apri sull’App Store
06 · Utility per iPhone

Pizza Calculator Pro

Un calcolatore per impasti che combina stile, idratazione, temperatura, lievitazione, peso dei panetti e preimpasti; salva le ricette e funziona offline.

Apri sull’App Store
Esperienza

Una base tecnica lunga, non una qualifica nata ieri

Dal 2001
Esperienza professionale nel softwareOggi: Senior Software Engineer / Software Architect, con base a Singapore.
2019–2020
Specialist Diploma in Full Stack Web DevelopmentSingapore Polytechnic.
Formazione continua
Applied e Agentic AILLM integration, MCP, RAG, structured output, evaluation, workflow automation e human-in-the-loop.

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Inizia dai fondamenti oppure apri direttamente il modulo che ti serve. Il percorso è gratuito e non ti blocca in una sequenza obbligatoria.

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