Da zero a un sistema agentico completo
Un fondamento concettuale, dieci moduli operativi, 48 lezioni e 11 laboratori. Puoi seguire il percorso in ordine oppure aprire direttamente ciò che ti serve.
- 0085 min · 8 lezioni
Prima di Claude Code: AI, LLM, agenti e strumenti
Spiegare con parole proprie che cosa sono un LLM e un agente, riconoscere strumenti e permessi e progettare una prima micro-missione locale simulata con confini e prove.
- La mappa: AI, machine learning, LLM e Claude Code
- Come nasce una risposta: token, probabilità e limiti
- Prompt, contesto, finestra e memoria non sono la stessa cosa
- Allucinazioni, incertezza ed evidenze
- Da chatbot ad agente: chi decide e chi agisce
- Strumenti, permessi e confini di sicurezza
- File, cartelle, terminale e Git: il luogo di lavoro
- La prima missione guidata, dall’osservazione alla prova
- 0145 min · 4 lezioni
Pensare in modalità agentica
Trasformare una richiesta vaga in un incarico verificabile, con confini e prove esplicite.
- Da risposta a ciclo di lavoro
- L’incarico operativo
- Autonomia proporzionata al rischio
- Le evidenze battono la sicurezza del tono
- 0250 min · 4 lezioni
Ambiente, accesso e primo programma
Orientarsi tra terminale, editor, web e API, diagnosticare l’ambiente ed eseguire il primo script.
- Quattro superfici, responsabilità diverse
- Leggere il terminale senza paura
- Credenziali e variabili d’ambiente
- Il primo ciclo esecuzione–errore–correzione
- 0360 min · 4 lezioni
Esplorare, correggere, rifattorizzare e usare Git
Seguire un bug dalla riproduzione al commit, mantenendo piccola e verificabile la modifica.
- Costruire una mappa prima di modificare
- Dal sintomo all’ipotesi
- Bug fix e refactoring non sono sinonimi
- Git come rete di sicurezza leggibile
- 0455 min · 4 lezioni
Context engineering, memoria e pianificazione
Costruire un contesto piccolo e affidabile, separando regole stabili, memoria, riferimenti e piano.
- Quattro fonti pratiche del contesto
- Istruzioni di progetto che aiutano davvero
- Compattare senza perdere il contratto
- Piano prima dell’esecuzione
- 0555 min · 4 lezioni
Comandi riutilizzabili, Skills e Plugin
Scegliere il livello corretto di riuso e definire strumenti con input, permessi, output e test chiari.
- Comandi integrati, Skills e Plugin
- Input e output prima delle istruzioni
- Anatomia e test di una skill
- Provenienza e permessi
- 0655 min · 4 lezioni
MCP: collegare strumenti e fonti
Progettare una connessione MCP locale o remota con capacità verificabili e privilegi minimi.
- Client, server, strumenti, risorse e prompt
- Locale o remoto è una decisione di fiducia
- Scope e token minimi
- Handshake, prova minima e diagnosi
- 0750 min · 4 lezioni
Hooks e automazione locale controllata
Progettare hook preventivi e successivi che siano deterministici, osservabili e recuperabili.
- Il ciclo di vita di un evento
- Pre-hook: proteggere il confine
- Post-hook: osservare ciò che è già avvenuto
- Idempotenza, ricorsione e fallimento
- 0865 min · 4 lezioni
Agenti specializzati e collaborazione
Decomporre un risultato, assegnare ownership e usare parallelismo soltanto quando riduce davvero il tempo.
- Decomporre per risultato, non per etichetta
- Dipendenze e parallelismo reale
- Ownership dei file e conflitti
- Sintesi basata su prove
- 0960 min · 4 lezioni
CLI non interattiva, JSON e pipeline
Costruire un flusso locale riproducibile con output strutturato, gate e permessi limitati.
- Interattivo e non interattivo
- JSON come contratto, non decorazione
- Gate e propagazione del fallimento
- Auto mode e raggio operativo
- 1065 min · 4 lezioni
Sessioni remote, routine asincrone e progetto finale
Progettare una routine asincrona con checkpoint, retry limitati, approvazione e recupero osservabile.
- Lo stato di una sessione
- Pianificazioni idempotenti
- Controllo remoto e checkpoint umani
- Capstone: sistema completo, non autonomia totale
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